د
اکتوبر ۲۳مه، iRTE2026 د ریښتیني وخت هوښیار کنفرانس په بیجینګ کې ترسره شو. د Shengwang بنسټ ایښودونکی او CEO ژاو بین په اصلي فورم کې د «له AGI سره خبرې: د ریښتیني وخت تعامل راتلونکی فصل» تر سرلیک لاندې وینا وکړه، په تېره یوه کې د ریښتیني وخت تعامل، د خبرو اترو AI او بنسټیز زیربنا کلیدي بدلونونه یې مرور کړل، او د «پنځه کچیز خبرو اترو وړتیا» چوکاټ یې وړاندې کړ، چې د خبرو اترو AI د بنسټیز ځواب ورکولو څخه د ژور پوهاوي او اړیکو اړیکې ته د پرمختګ لاره ښیې.
ژاو بین باور لري چې لکه څنګه چې AI د پوښتنو ځواب ورکولو څخه دوامداره خبرو اترو، د متن زمینه پوهاوي او دندو اجرا کولو ته ځي، د ریښتیني وخت تعامل هدف له انسان څخه انسان ته او انسان څخه Agent ته پراختیا مومي. د ریښتیني وخت تعامل ټیکنالوژۍ رول هم پراختیا مومي: دا نه یوازې باید د معلوماتو لیږد لا ثبات او لا روان کړي، بلکې باید د AI د احساس، پوهاوي، بیان او عمل لپاره ریښتیني وخت ملاتړ چمتو کړي.
له «یوه پوښتنه، یو ځواب» څخه ژورې اړیکې اړیکې ته: د خبرو اترو AGI پنځه کچیز تکامل
د ژاو بین په نظر، د خبرو اترو AI پرمختګ باید نه یوازې د ځواب سرعت او د ژبې طبیعي والي له مخې اندازه شي. مهمتر دا دی چې آیا دا کولی شي د خبرو اترو هدف نیت، وضعیت او اړیکې درک کړي، آیا کولی شي په پیچلو سناریوګانو کې په مناسب ډول څرګندونې وکړي، او په تدریجي ډول اوږدمهاله، ژور پوهاوی رامنځته کړي.
د دې قضاوت پر بنسټ، ژاو بین په خپله وینا کې د «پنځه کچیز خبرو اترو وړتیا» چوکاټ وړاندې کړ، چې خبرو اترو وړتیا په پنځو کچو ویشي:
L1، د خپل لید له مخې بیان: د ځان بیان او غیر فعال تعقیب په بنسټ، «یوه پوښتنه، یو ځواب» ترسره کول.
L2: د تعامل قوانینو پر بنسټ بیان: له غیر فعال ځواب څخه فعال بیان ته، ترڅو خبرې اترې لا طبیعي او لا منسجمې شي.
L3: د فردي پوهاوي پر بنسټ اړیکه: د فرد هویت، نیت او وضعیت پوهاوی، د فرد له مخې توپیر لرونکې اړیکه ترسره کول.
L4: د ډلې پوهاوي پر بنسټ اړیکه: د ټولنیزو اړیکو او رول توپیرونو پوهاوی، د پیچلو څو کسیز خبرو اترو سناریوګانو سره تطابق.
L5: د ژورې اړیکې پر بنسټ اړیکه: د اوږدمهاله متن زمینه او د اړیکو بدلون پوهاوی، د ژور پوهاوي او فکري همغږۍ رامنځته کول، ترڅو اړیکه د اوسني وخت پوهاوي څخه یو شخص پوهاوي ته ورسېږي.
دا پنځه کچې نه یوازې د خبرو اترو ټیکنالوژۍ تدریجي پیاوړتیا ښیې، بلکې د AI او انسان ترمنځ د اړیکې بدلون هم ښیې: د یوې پوښتنې او ځواب بشپړولو څخه، یو شخص پوهاوي ته، بیا د انسانانو ترمنځ اړیکو پوهاوي ته، او په پای کې د وخت او شرایطو له پولې تېر ژورې اړیکې رامنځته کول.
ژاو بین اشاره وکړه چې خبرو اترو AI د لومړنیو غیر فعال تعقیبي تعاملاتو څخه لا فعال، لا طبیعي بشپړ دوه اړخیز خبرو اترو ته پرمختګ کوي، او د انسان شخصیت، وضعیت، احساساتو او اړیکو پوهاوي هڅې پیل کړې. د راتلونکي لپاره، AI اړ دی چې په پیچلو ټولنیزو سناریوګانو کې د رول ویش او د اړیکو نظم بریالي کړي، او د فرد اوږدمهاله جمع شوي متن زمینه نور هم درک کړي. دا د خبرو اترو AGI مهم پرمختګ لوری هم دی: AI نه یوازې یوه جمله پوهېږي، بلکې کولی شي د بشپړ ژبني شرایطو سره یو شخص ریښتینی نیت درک کړي او مناسب ځواب ورکړي.
Real-Time AI Infra: د خبرو اترو AGI ملاتړ کوونکې کلیدي زیربنا
د خبرو اترو وړتیا دوامداره تکامل، بنسټیزې ټیکنالوژۍ ته هم لوړې غوښتنې وړاندې کړې. ژاو بین په خپله وینا کې یادونه وکړه چې په تېره یوه کې، OpenAI او نورو شرکتونو د WebRTC ټیکنالوژۍ ژور کارول، د ریښتیني وخت تعامل ټیکنالوژۍ په خبرو اترو AI برخه کې پراخه پاملرنه او کارونې ته وده ورکړه. لکه څنګه چې AI د یو دور پوښتنې او ځواب څخه دوامداره تعامل ته ځي، د ریښتیني وخت تعامل زیربنا د ماډل، د Agent چلولو چوکاټ او کاروونکي ترمنځ د نښلولو مهم ټیکنالوژیکي ملاتړ ګرځي.
د دودیزو AI غوښتنلیکونو په پرتله، د خبرو اترو سناریوګانې د ځنډ، ثبات او دوه اړخیز تعامل لپاره لا سختې غوښتنې لري. AI اړ دی چې یوې خوا ته د کاروونکي انپټ ترلاسه کړي، بله خوا ته متن زمینه پوه شي، ځواب تنظیم کړي، او کله چې اړتیا وي هر وخت د مداخلې سره مقابله وکړي، او دوامداره وسایل وکاروي او دندې پرمخ بوځي. په هرې برخې کې د پام وړ ځنډ کېدای شي د خبرو اترو طبیعي والی خراب کړي، حتی د دې توانایي اغیزه وکړي چې دنده بشپړه شي که نه.
د دې غوښتنو ملاتړ لپاره، ژاو بین د ریښتیني وخت هوښیار تعامل ته د زیربنا لوری معرفي کړ: د نړیوال ریښتیني وخت ټرانسمیشن شبکه، د توزیع شوي کلاوډ-څنډې-دستګاه ګډ استدلال، ریښتیني وخت ترتیب او بشپړ دوه اړخیز تعامل وړتیاوو له لارې، ماډل او Agent کولی شي په ریښتینو سناریوګانو کې دوامداره همکاري وکړي. د Shengwang خبرو اترو AI انجن هم د بشپړ دوه اړخیز تعامل په محور، ماډل، د Agent چلولو چوکاټ او کاروونکي نښلوي، د ثبات او همغږي ریښتیني وخت خبرو اترو تجربه ملاتړ کوي.
په ورته وخت کې، Shengwang دوامداره د پراختیا کوونکو لپاره د خبرو اترو AI پراختیایي وسایل او پراختیایي کټونه بشپړوي، د SDK، Skills، CLI وسایلو او Recipes او نورو وړتیاوو سره یوځای، پراختیا کوونکو سره مرسته کوي چې په لا اغیزمن ډول د بشپړ منطق او اجرایي وړتیا لرونکي Agent جوړ کړي.
له خدمتونو، زده کړې څخه تر AI ملتیا او هوښیارو پوشاکو، ژاو بین باور لري چې خبرو اترو AI نورو ریښتینو سناریوګانو ته ننوځي. آیا AI واقعیا ارزښت رامنځته کولی شي، نه یوازې دا پورې اړه لري چې ماډل «خبرې کولی شي» که نه، بلکې دا پورې هم اړه لري چې آیا دا غوښتنې پوهېږي، طبیعي اړیکه کولی شي، او دوامداره دندې بشپړولی شي. د ریښتیني وخت تعامل ټیکنالوژي به په دې بهیر کې لا زیات مهم رول ولوبوي.
وروسته، د NVIDIA اصلي معمار، د AOMedia ویډیو کوډیک کاري ډلې ګډ مشر Andrey Norkin د AV2 ویډیو کوډیک ټیکنالوژۍ په اړه وینا وکړه.
ګرد میزې خبرې اترې: شخصي Agent، آیا د راتلونکي نسل شخصي ننوتځای ګرځي؟
د Shengwang ګډ بنسټ ایښودونکي Tony Wang په مشرۍ لومړنۍ ګرد میزې کې، د متقابل میډیا محصول مدیر، ټیکنالوژۍ بلاګر Eugene Wei، د ټیکنالوژۍ خپلواک رسنیو ویاند، د «乱翻书» پوډکاسټ مشر پان لوان، او د AIoT هارډویر سوداګر، د څنډې AI خپلواک رسنیو ویاند هوا جیانشین، د «شخصي Agent: له نوي وسیلې څخه نوي ننوتځای ته؟» په اړه بحث وکړ.
له موبایل، عینکو، ایرفون څخه تر نورو وړونکو وسایلو، شخصي Agent بیا هم صنعت ته د راتلونکي نسل د انسان-ماشین متقابل ننوتځای په اړه فکرونه راپاروي. پان لوان باور لري چې شخصي Agent کېدای شي یو پاراډایم بدلون راوړي: د AI محصولاتو ارزښت د کاروونکو پاملرنې جذبولو څخه د کاروونکو سره د دندو لا اغیزمن بشپړولو مرستې ته بدلون مومي. راتلونکی شخصي Agent نه یوازې باید روښانه لارښوونو ته ځواب ووایي، بلکې باید په فعال ډول دندې په غاړه واخلي، کاروونکو سره مرسته وکړي چې هغه چارې سمبال کړي چې هدف یې روښانه دی خو د ډېر وخت لګولو ارزښت نلري.
د راتلونکي نسل شخصي هارډویر لپاره، هوا جیانشین وړاندیز وکړ چې راتلونکی ننوتځای کېدای شي د یو ځانګړي وسایل لخوا انحصار نه شي، عینکې، ایرفون او نور هارډویر چې چاپیریال احساسولی شي او دندې اجرا کولی شي فرصت لري. هغه باور لري چې شخصي Agent نه یوازې باید کاروونکی پوه شي، بلکې باید د فزیکي وسایلو له لارې دوامداره ریښتینی نړۍ احساس کړي او عمل وکړي، دا د بېلابېلو بڼو هارډویر لپاره نوي پرمختیایي ځایونه راوړي.
Eugene Wei بیا بحث د «متن زمینه» ارزښت ته وګرځاوه: آیا شخصي Agent واقعیا کولی شي د کاروونکي علاقې، د اړیکو ثبتونه او ټولنیزې اړیکې درک کړي، دا به اغیزه وکړي چې آیا دا کولی شي ارزښتناک شخصي ننوتځای شي. د نوي ننوتځای د رامنځته کېدو اندازه کولو لپاره، هغه هم وړاندیز وکړ چې کولی شي د کاروونکو ورځني د Agent سره تعامل ته پاملرنه وکړي، او دا چې آیا کاروونکي په فعال ډول Agent ته ډېر ځي یا Agent په فعال ډول کاروونکو ته ډېر ځي. ګرد میزه له دې څخه د شخصي Agent محصول ارزښت، هارډویر بڼه او راتلونکي اندازه کولو معیارونه نور هم بحث کړل.
ګرد میزې خبرې اترې: له «خبرې کولو توان» څخه «کار کولو توان» ته، خبرو اترو AI څنګه ریښتینی ارزښت رامنځته کوي؟
د Shengwang اصلي سوداګریز افسر Cui Bo په مشرۍ دوهمه ګرد میزه کې، د Xiedu Intelligence بنسټ ایښودونکی Chen Wei، د Guanke Technology بنسټ ایښودونکی Geng Xianglei، د Rokid لیکی ګډ بنسټ ایښودونکی او د ایکوسیستم مشر Cai Guoxiang، او د Titan Qiming CEO Wu Kan، د جسد هوښیارتیا، هوښیارو پوشاکو، تصدۍ بازارموندنې او AI استخدام په بېلابېلو سناریوګانو څخه، خبرو اترو AI بحث وکړ: د راتلونکي نسل انسان او Agent تعامل هڅول.
Chen Wei باور لري چې د جسد هوښیارتیا کلیدي دا ده چې د انسان نیت واقعیا د روبوټ عمل ته واړوي. روبوټ نه یوازې باید د غږ لارښوونې پوه شي، بلکې باید د لید، غږ او خپل حالت په څېر څو اړخیز معلومات سره یوځای کړي، د فزیکي چاپیریال احساس، پلان جوړونې او پرېکړې بشپړې کړي، او د عمل وروسته د چاپیریال بدلون له مخې دوامداره دنده اجرا تنظیم کړي. د مخکې ټاکل شوو نمایشي دندو بشپړولو په پرتله، روبوټ لپاره مهمتر دا دی چې په خلاص چاپیریال کې دوامداره د انسان ریښتینې غوښتنې پوه شي، ترڅو عمل هر وخت د انسان نیت سره همغږي وي. Xiedu Intelligence د Duplex Reasoning نوي پاراډایم جسد بنسټیز ماډل ته وده ورکوي، چې موخه یې د روبوټ تعامل او عمل یوځای کول دي.
Cai Guoxiang بیا د AI عینکو عمل څخه، ټینګار وکړ چې د خبرو اترو تجربه د AI پوشاکو وسایلو اصلي سیالي وړتیا ده. هغه وویل، هرڅومره چې هارډویر او شاته AI وړتیاوې پیاوړې وي، که خبرې اترې طبیعي نه وي، د کاروونکي تجربه به مستقیم اغیزه وویني. راتلونکي کې، AI پوشاک وسایل باید د ټیټ ځنډ، ثبات ریښتیني وخت تعامل، او د معنا او اوږدمهاله متن زمینه پوهاوي له لارې، کاروونکي په تدریجي ډول احساس نه کړي چې دوی له AI سره خبرې کوي. هغه هم د Rokid لیکی AI مرستندوی د Shengwang RTC لینک خدمتونو کارولو عمل شریک کړ، او د AI عینکو لپاره په AI دور کې د مهم شخصي ننوتځای کېدو خوشبینه دی.
د تصدۍ غوښتنلیک سناریوګانو کې، Geng Xianglei اشاره وکړه چې AI غږي اجنټ باید د باوري سوداګریز تحویل لپاره، ځنډ، د مداخلې وخت او انسان څېرې کېدو ستونزې حل کړي، چې ځنډ کېدای شي مستقیم د دندې پایلې اغیزه وکړي. د To B بازارموندنې لپاره، AI باید د صنعت پوهې سیسټم او انساني همکارۍ سره یوځای شي، ترڅو د سوداګریزو پایلو لا ښه تضمین وکړي. Wu Kan بیا د AI استخدام عمل سره وویل چې خبرو اترو AI کولی شي د استخدام سوداګرۍ سره په لویه کچه کار غوښتونکو ته ورسیږي، د خدمت اغیزمنتوب لوړ کړي، نه یوازې د انسان ساده ځای ناستی. د سوداګریزې حلقې بشپړولو لپاره، باید صنعتي معلومات جمع شي، د کار غوښتونکي په محور سوداګري تنظیم شي، Agent سره د اوږدمهاله حافظې جوړولو کې مرسته وشي، او د مرکې، دندې پیل په څېر ریښتینو سوداګریزو پیښو په محور، AI سره د خدمت کیفیت دوامداره ارزولو او غوره کولو کې مرسته وشي.
د څلورو مېلمنو له شریکولو څخه لیدل کېږي چې بېلابېلو صنعتونو د خبرو اترو AI لپاره غوښتنې توپیر لري، خو ټول یو لوري ته اشاره کوي: AI نه یوازې باید اړیکه وکولی شي، بلکې باید ریښتیني سناریوګانې پوه شي، شته سوداګریزو بهیرونو کې ګډ شي، او په باوري ډول دندې بشپړې کړي. لکه څنګه چې ریښتینی وخت تعامل، څو اړخیز احساس او د Agent اجرایي وړتیاوې دوامداره پرمختګ کوي، خبرو اترو AI تمه ده چې له متقابل وسیلې څخه نور هم د ډیجیټل نړۍ او فزیکي نړۍ نښلولو، د سوداګرۍ چلولو هڅولو مهم ځواک شي.
له ریښتیني وخت تعامل څخه ریښتیني وخت هوښیارتیا ته، د خبرو اترو AGI راتلونکی فصل پیلول
له ژاو بین وړاندې کړل شوي پنځه کچیز خبرو اترو وړتیا چوکاټ څخه، تر دوو ګرد میزو د شخصي Agent او ریښتیني سوداګریز پلي کېدو بحث، iRTE2026 اصلي فورم یو روښانه صنعتي روند ښیې: د خبرو اترو AI سیالي له بنسټیزو ماډل وړتیاوو څخه، متن زمینه پوهاوي، ریښتیني وخت تعامل، پیچلو اړیکو پوهاوي او دندې اجرا ته پراختیا مومي.
کله چې AI نور غیر فعال ځواب ورکولو ته محدود نه وي، بلکې کولی شي دوامداره انسان پوه شي، په فعال ډول خبرو اترو کې ګډ شي، او په ریښتینو سناریوګانو کې دندې بشپړې کړي، د ریښتیني وخت تعامل ټیکنالوژي به هم ژوره رسالت په غاړه واخلي.
د خبرو اترو AGI راتلونکي مرحلې لپاره، Shengwang به دوامداره د پراختیا کوونکو او صنعتي شریکانو سره یوځای د ریښتیني وخت تعامل او تولیدي AI یوځای کېدو سپړنه وکړي، د انسان او انسان، انسان او Agent ترمنځ لا طبیعي، لا اغیزمن ریښتیني وخت تعامل تجربه هڅوي.
